在互联网医疗与人工智能的快速融合背景下◈✿，医药基金甚至偏债型FOF(基金中的基金)都希望给重仓股注入更多的AI基因尊龙凯时人生就博官网登录◈✿。
近期◈✿，受港股医疗指数持续走高的影响尊龙凯时人生需要博◈✿，港股AI医疗赛道相关个股明显受益◈✿。其中◈✿，健康之路昨日股价收涨5.57%◈✿，该股自6月2日起的短短三个交易日股价飙升49.13%◈✿，今年前五个月的涨幅接近300%◈✿。另外◈✿，美丽田园医疗健康4日股价大涨34.25%◈✿，已布局AI药物研发的云顶新耀股价涨5.16%◈✿，医渡科技也涨超7%尊龙凯时人生就是博官方◈✿，◈✿。
港股AI医疗赛道的走强◈✿，显著带动了公募基金产品的业绩表现◈✿，许多品种尽管估值并不便宜◈✿，但在港股流动性大幅度改善的背景下◈✿，与AI技术有关的互联网医疗股◈✿，开始成为机构资金挖掘的热门对象◈✿，吸引了大量公募资金◈✿。以云顶新耀为例◈✿，该股已被平安基金◈✿、安信基金男人狂抽女人洞◈✿、易方达基金等纳入重仓股◈✿，截至今年一季度末◈✿，云顶新耀在平安医药精选基金中的仓位占比就达到8.84%◈✿。
当前◈✿，许多医药基金将前十大重仓股集中在创新药赛道新药研究◈✿，◈✿，但也有不少基金选择另辟蹊径◈✿，从创新药赛道切换到AI医疗赛道◈✿。例如◈✿，截至今年一季度末◈✿，银华基金旗下的银华医疗健康基金前十大重仓股中的创新药股票被减持◈✿，清一色换成了AI医疗公司男人狂抽女人洞◈✿，讯飞医疗科技尊龙凯时人生需要博◈✿、京东健康◈✿、医脉通成为该基金的前三大重仓股◈✿。
甚至偏重于债券基金产品的公募FOF◈✿，对高弹性的AI医疗个股也青睐有加◈✿。景顺长城隽发平衡养老FOF此前披露的持仓信息显示◈✿，除了核心仓位主要配置在基金产品上◈✿，股票部分的持仓有相当一部分覆盖在万东医疗◈✿、医渡科技◈✿、迪安诊断等AI医疗赛道上◈✿，显示出此类低风险的FOF产品也看好AI医疗赛道的表现◈✿。ETF方面◈✿，恒生医疗ETF自今年4月9日以来涨幅已达34.69%◈✿。
值得一提的是◈✿，AI医疗赛道的高弹性也吸引着基金经理加大挖掘公募低配冷门品种的力度男人狂抽女人洞◈✿。5月27日◈✿，聚焦医药AI大模型的港股公司药师帮吸引了平安基金◈✿、中欧基金◈✿、富国基金◈✿、华安基金等头部公募的集体调研◈✿，考虑到药师帮在港股上市后经历了多年下跌◈✿，在AI医疗热度上升之际◈✿，药师帮很可能已经进入公募基金的重要持仓名单◈✿。股价方面◈✿，药师帮自今年4月8日以来股价涨幅达89%◈✿。
在AI医疗赛道细分品种众多且分散的背景下◈✿，挖掘AI医疗最为核心的细分机会◈✿，成为许多公募基金布局的核心策略◈✿，尤其涉及药物研发尊龙凯时人生需要博◈✿、慢病管理◈✿、影像学诊断以及脑机接口等子方向◈✿。
创金合信全球医药QDII基金经理毛丁丁对证券时报记者表示◈✿，AI医疗赛道的投资机会主要集中在三大方向◈✿：
第一◈✿，AI制药◈✿。AI技术的广泛应用将显著提升新药开发的效率◈✿，国内外已有多款通过人工智能技术筛选并推进的药物进入到临床验证阶段◈✿，商业模式验证在即◈✿。
第二◈✿，AI医疗◈✿。除了关注诊疗环节的AI辅助导诊◈✿、问诊尊龙凯时人生需要博◈✿、诊断等环节以及预后的辅助健康管理等环节外◈✿，也应积极关注与人工智能结合应用的其他新兴治疗技术◈✿，如脑机接口◈✿、外骨骼等◈✿。
第三◈✿，数据生产及应用◈✿。作为人工智能计算和训练的底层基础◈✿，医疗相关数据的数量及质量会影响AI医疗产品的效能◈✿。因此◈✿，能够充分获取并利用高质量诊疗数据的公司具有领先优势◈✿，比如基因测序等体外诊断服务提供商◈✿、大型医疗集团等◈✿。
长城消费增值基金经理龙宇飞则表示◈✿，在人工智能引领的新一轮科技浪潮中◈✿，AI对医药产业的赋能也会带来新的机遇尊龙凯时·(中国)人生就是搏!◈✿。◈✿。如AI与传统医学诊疗相结合◈✿，利用大量高质量数据进行训练◈✿，可以提升诊疗效率和能力◈✿；AI与创新药研发相结合◈✿，可以在靶点预测◈✿、分子生成优化等环节扩展研发边界◈✿、降低成本◈✿，提高商业价值◈✿。
龙宇飞认为◈✿，AI医疗在产业端也持续取得进展◈✿，工信部等七部门近期印发相关政策文件也提出◈✿，深化人工智能赋能应用◈✿，支持相关单位建立医药大模型创新平台◈✿，协同开展医药大模型技术产品研发◈✿，开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点男人狂抽女人洞男人狂抽女人洞尊龙凯时人生需要博◈✿，面向医药全产业链形成一批效果显著的标志性应用场景◈✿。此前不久◈✿，全球大模型龙头Open AI发布了一个全新的开源健康基准HealthBench◈✿，用于评估大模型在真实医疗场景中的表现◈✿，AI医疗也成为他们后续的重点方向◈✿。DeepSeek近期也开始招募“医学+AI”复合型人才◈✿，开始向医疗垂类扩展◈✿，希望对临床辅助决策◈✿、药物研发等场景有所助力◈✿。AI医疗的商业化订单也从一季度末开始大量落地◈✿，AI在健康管理◈✿、辅助临床决策◈✿、影像学诊断◈✿、手术机器人◈✿、基因测序以及药物研发等产业方向都在持续推进尊龙凯时人生需要博尊龙凯时人生需要博◈✿，AI医疗产业趋势明确◈✿，具备很强的生产力工具价值◈✿，是未来最重要的AI应用方向之一◈✿。
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